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脑电电极帽
发布时间:2021-02-02 19:17    文章作者:bbin波音馆

  在开始写之前先来说说我为啥要写这篇内容最近有很多人或者是公司来咨询我关于市场上的脑电设备的问题有一些只有几导联做健康应用的啊还有一些学生过来问一万块买啥设备的啊说实线c;这些问题我已经答不上来了不属于我的认知领域了特别还有一些童鞋过来问我要这资源那资源的线c;这些问题我都很少回复我建立公众号、博客、知乎等内容网站呢的确是希望大家去浏览去看但是不代表我能免费的解答各位的疑问。个人维护这些东西并持续的输出已经花了很大的精力了我做的东西应该是帮助大家扫盲了很多知识为知识付费理应有所回报。因此请大家尽可能的自己在网站上寻找答案如果需要咨询我请付一定的解答酬劳。

  好了上面说的这些是我最近遇到的问题进入到今天分享的主题吧今天要谈到的是我们目前所使用到的电极帽种类总体来说一共分为两个大的种类湿电极帽和干电极帽

  重要的电极帽上一般都带有电极传感器通过在电极传感器与头皮之间注入某种电解质就可以进行电信号的传导。这也是在脑电实验中经常所说的“阻抗测量”它的好坏决定着数据质量的好坏。

  我曾经写过一篇《我所使用过的脑电设备》在这些设备中就包含这两大类的电极帽分别来说明下它们有啥不同。

  优点不需要导电膏不会黏黏糊糊的使用后也不用洗头了。

  缺点阻抗不容易降信号质量也一般会存在较大的伪迹信号。

  适用领域干式电极帽主要目的是解决现实世界的环境或专业产品或服务在未来开展脑机接口的转化上会比较适用。

  凝胶电极和盐水电极是最常用的测量EEG信号的传感器。这两类电极是要求在头皮和电极之间使用高导电性的电解物质凝胶或kcl溶液以获得良好的接触并降低头皮到电极间的阻抗。

  在某些时候使用凝胶电极可能还需要对皮肤进行一些处理比如去角质等来提高接触质量。凝胶就是导电膏就是通过导电膏来传输信号。

  适用领域受试者是老年人或者是儿童群体时使用会非常方便。

  通过少量水滴湿润的情况下进行信号传输半干式电极几乎是干的但不完全是

  这个电极帽不常见其实通常使用干式电极帽的时候在电极上涂一点导电膏这类的电极帽就是半干式电极帽。它与纯干式电极相比信号质量会好与传统的凝胶电极相比实验准备时间缩短使用后无需清洁设备和头部。缺点也是显而易见的跟干式电极类似。

  既然说到电极帽我们通常还会遇到的问题是电极帽的导联数和所使用的定位系统。

  使用过脑电设备的人来说会经常性的通道8导、16导、32导、64导、128导、256导设备它其实是指代的是电极帽上有多少个电极传感器导联数越多所能探测到的脑电信号越多。

  脑电信号通道的数量决定了我们能够处理的信息量。虽然很难一概而论但一般的划分可以是:

   64ch: 高密度神经图像研究主要依靠源定位和信号处理过滤。

  32-64ch: 神经科学研究脑电图成像(伴有严重的脑电伪影过滤)。

  16-32ch: 应用神经科学研究领域如脑机接口、生物医学工程、神经工程、心理学等。

  8-16ch: 用于运动神经康复、认知神经康复、消费者神经科学等这类研究我们通常需要知道测量的大脑活动和区域。

   8ch: 特殊的应用包括测量一个定义明确的神经过程需要一个简单而快速的设置(例如传统的一个皮层位置的神经反馈睡眠脑电图的测量等)。

  传统我们所熟知的10-20系统根据头皮电极的位置和大脑的皮层区域来标记它们。标签上有一个字母用来识别每个电极记录的大脑区域。可以参考文章《10-20系统》。

  另外在使用电极帽的时候还会遇到这三类电极——接地电极/COM电极、参考电极、记录信号电极。

  不论使用何种电极帽都会有这三类电极也经常会听到打导电膏时一定得先打接地电极、参考电极、然后在打记录信号电极。它们分别的作用

  接地电极/COM电极用于将放大器和受试者放置在同一电位减少共模干扰同时接通信号。

  参考电极用于相对的零电位信号从每个记录电极中减去该信号获取值。

  电极线中还会听到的是有源屏蔽电极和无源电极还有一些是关于主动电极和被动电极这些主要就是屏蔽一些电磁干扰的作用。只要环境做屏蔽大体上也差不了多少。

  的导联位置,使用EEGLAB时可读取使用,需加入10-20国际标准的.ced文件。亲测可用。

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  信号,目前手中有数据集,写一段基于csp算法的代码区分被动运动和主动运动。

  的导联位置,使用EEGLAB时可直接读取使用。亲测可用,“channel location”处直接读取即可

  图采集、放大、记录、分析 服务的德国厂商。其recoder 系列产品十分厉害,在临床中使用的十分广泛。recoder运行起来就是类似于这个样子: 但是,对于我们程序开发人员来说,我们希望能够采集可操作的实时的

  波数据。可操作是指我们希望直接得到设备采集过来的实时原始数据,基于这些原始数据,我们可以做进一步的分析 比如使用人工神经网络对EGG进行建模等等。

  皮层约有1011个神经元组成,每个神经元通过突触连接与1000个左右其他神经元相连。当神经元发出神经脉冲,即动作

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